KI-Skalierung für echte Anwendungsfälle
Maschinen lernen nicht von allein. Sie brauchen jemanden, der versteht, wie Daten strukturiert werden und wie Modelle sich in der Praxis verhalten. Wir zeigen dir, wie du KI-Systeme baust, die wachsen können – ohne dass alles zusammenbricht, sobald echte Nutzer auftauchen.
Unsere Programme basieren auf realen Problemen aus der Industrie. Du wirst nicht nur Theorie lernen, sondern sehen, wie Architekturen unter Last reagieren und welche Kompromisse man eingehen muss, wenn Datenmengen steigen.
Was du mitbringen solltest
Worauf es wirklich ankommt
Praxisnahe Szenarien
Wir arbeiten mit Datensätzen, die echte Herausforderungen haben – fehlende Werte, unausgewogene Klassen, unerwartete Muster. So lernst du, Probleme zu lösen, die im echten Leben auftauchen.
Skalierung verstehen
Ein Modell, das auf deinem Laptop funktioniert, kann in der Cloud scheitern. Wir zeigen dir, worauf du achten musst, wenn Systeme wachsen – Latenz, Durchsatz, Ressourcenmanagement.
Projektbasiertes Lernen
Du baust ein eigenes System von Grund auf. Das kann ein Empfehlungsalgorithmus sein, ein Klassifikator für Texte oder ein Computer-Vision-Tool. Am Ende hast du etwas, das funktioniert.
Wie dein Lernweg aussieht
Unser Programm ist in vier Phasen aufgeteilt. Jede Phase baut auf der vorherigen auf und führt dich tiefer in die Materie. Manche Teilnehmer durchlaufen alles in sechs Monaten, andere brauchen länger – das hängt davon ab, wie viel Zeit du investieren kannst.
Grundlagen & Werkzeuge
Du lernst Python-Bibliotheken kennen, mit denen KI-Entwickler arbeiten – NumPy, Pandas, scikit-learn. Wir schauen uns an, wie man Daten vorbereitet und erste Modelle trainiert.
Neuronale Netze
Hier wird es technischer. Du baust neuronale Netze mit TensorFlow oder PyTorch, experimentierst mit verschiedenen Architekturen und lernst, wie man Überanpassung vermeidet.
Deployment & Infrastruktur
Ein Modell zu trainieren ist eine Sache – es in Produktion zu bringen eine andere. Du lernst, wie man APIs baut, Container nutzt und Systeme überwacht, die rund um die Uhr laufen.
Skalierung & Optimierung
Jetzt geht es darum, Systeme schneller und effizienter zu machen. Du arbeitest mit verteiltem Training, optimierst Inferenzzeiten und löst Engpässe, die bei großen Datenmengen entstehen.
So sieht Lernen bei uns aus
Was dich erwartet
Unser Programm ist nicht einfach. Du wirst auf Probleme stoßen, die frustrierend sein können – Modelle, die nicht konvergieren, Infrastruktur, die sich anders verhält als gedacht. Aber genau so lernst du am meisten.
Wir arbeiten in kleinen Gruppen, damit jeder Feedback bekommt. Die meisten Teilnehmer haben schon Programmiererfahrung, aber du musst kein Experte sein. Wichtiger ist, dass du bereit bist, dich durchzuarbeiten.
- Wöchentliche Live-Sessions mit Mentoren aus der KI-Branche
- Zugang zu Cloud-Ressourcen für das Training größerer Modelle
- Code-Reviews und technisches Feedback zu deinen Projekten
- Community-Zugang zu anderen Teilnehmern und Alumni
Bereit, tiefer einzusteigen?
Wenn du verstehen willst, wie man KI-Systeme baut, die in der echten Welt funktionieren, dann melde dich. Die nächste Gruppe startet demnächst – und die Plätze sind begrenzt, weil wir mit kleineren Kohorten arbeiten.